Les actualités intelligence artificielle (IA) de 2022 :
Microsoft et OpenAI réorientent leurs chatbots suite à des dérives
Le moteur de recherche de Microsoft, Bing, alimenté par le chatbot d’OpenAI, a reçu quelques modifications une semaine seulement après son lancement. Microsoft et OpenAI sont confrontés à une augmentation de l’activité sur leurs chatbots, ce qui entraîne de multiples erreurs et des réponses inattendues. En réponse aux commentaires des utilisateurs, Microsoft a promis de renforcer la base de données du chatbot et ajoute une option permettant de contrôler la précision et la créativité des réponses de Bing. Les utilisateurs pourront ainsi ajuster le degré de correspondance entre les résultats de l’algorithme et l’invite de saisie, ce qui laissera plus de place à la créativité tout en garantissant de meilleurs résultats. Microsoft prévoit également d’introduire dans les prochaines versions des fonctionnalités telles que la réservation de vols et l’envoi d’e-mails.
OpenAI a également apporté des modifications à son modèle en réponse aux biais signalés favorisant les opinions libérales. Dans un billet de blog, la société a déclaré que les biais découlant du processus sont des bugs, et non des caractéristiques, et a explicité ses directives pour que les examinateurs ne favorisent aucun groupe politique.
Dans l’ensemble, Bing a gagné en popularité depuis son lancement, mais son chatbot doit encore être affiné. Le partenariat entre Microsoft et OpenAI a un grand potentiel, et à mesure qu’ils continuent à résoudre les problèmes, les utilisateurs peuvent s’attendre à de meilleurs résultats et à des fonctionnalités plus avancées.
La CNIL a créé un service dédié à l’intelligence artificielle (IA)
La CNIL a créé un service dédié à l’intelligence artificielle (IA) en raison de l’évolution de l’IA et de son impact sur les données personnelles. Ce service, appelé SIA, sera composé de 5 personnes ayant des profils juridiques et techniques et sera rattaché à la direction des technologies et de l’innovation. Les membres de SIA auront pour rôle de s’assurer que les entreprises utilisant l’IA respectent les lois et règlementations en vigueur, notamment le RGPD et le futur règlement européen sur l’IA. Ils seront également chargés de sensibiliser les entreprises et les particuliers aux enjeux liés à l’IA et aux données personnelles, afin de promouvoir un usage responsable et éthique de cette technologie.
La CNIL a également annoncé le lancement de travaux sur les bases de données d’apprentissage, qui sont utilisées pour entraîner les modèles d’algorithmes de l’IA. Ces travaux permettront à la CNIL de préciser sa position sur la légalité de certains usages de ces bases de données et de promouvoir des bonnes pratiques en matière de protection des données personnelles. Les entraînements de modèles d’IA ont en effet besoin de grande quantité de données, y compris des informations personnelles, il est donc essentiel de s’assurer que ces données sont collectées, traitées et utilisées de manière responsable.
En somme, la création de ce service dédié à l’IA par la CNIL est une réponse aux enjeux croissants liés à l’IA et à la protection des données personnelles. Elle permettra à la CNIL de mieux réguler les usages de l’IA, de sensibiliser les entreprises et les particuliers aux enjeux liés à cette technologie et de promouvoir un usage responsable et éthique de l’IA.
La start-up CloudFabrix propose une plateforme d’opérations IA
La start-up CloudFabrix propose une plateforme d’opérations IA qui allie observabilité, AIOps et automatisation pour fournir aux responsables informatiques et au personnel d’exploitation des informations sur le fonctionnement des applications. Cette plateforme, appelée Robotic Data Automation Fabric (RDAF), est capable d‘automatiser les flux de données provenant de sources différentes. Elle utilise des bots low code épaulés par de l’intelligence artificielle pour automatiser les processus de collecte, de nettoyage, de validation, d’extraction, d’enrichissement des métadonnées, de traitement et d’intégration des données.
Cette plateforme permet également une meilleure préparation des données avant leur exploitation avec des outils analytiques. Elle s’avère particulièrement utile en raison de la complexité et du volume croissant des pipelines de données. CloudFabrix se distingue en ayant lancé plusieurs start-ups ces dernières années, dont trois (Cloupia, Pari Networks et Jahi Networks) ont été rachetées par Cisco. En outre, cette plateforme est également adaptable à différents secteurs d’activité, ce qui en fait une solution flexible et adaptable pour les entreprises. En utilisant les technologies d’IA et d’automatisation, CloudFabrix aide les entreprises à améliorer leur efficacité opérationnelle en gérant automatiquement les données et les processus. Cela permet aux entreprises de se concentrer sur leur activité principale en laissant les tâches répétitives et les processus manuels à la plateforme de CloudFabrix. De plus, en fournissant des informations sur le fonctionnement des applications, cette plateforme permet aux entreprises de détecter les problèmes potentiels et de les résoudre rapidement, améliorant ainsi la disponibilité des applications et la satisfaction des utilisateurs.
En somme, CloudFabrix offre une solution complète pour les entreprises qui souhaitent automatiser leurs processus de gestion de données et améliorer leur efficacité opérationnelle grâce à l’IA et à l’automatisation.
Les préparatifs de la réglementation : Un aperçu de ce qui attend les entreprises alors que l’Europe cherche à gérer les risques liés à l’IA
Les entreprises anticipent l’application de la future réglementation européenne dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’UE cherchant à gérer les risques liés à l’IA.
L’Oréal, Malakoff Humanis et Orange France font partie d’un groupe d’entreprises qui ont uni leurs forces pour créer le label Positive AI. Cette initiative vise à participer à l’élaboration des futures exigences éthiques liées à l’utilisation de l’intelligence artificielle.
Le communiqué de presse explique que Positive AI fournit un cadre clair et transparent que les entreprises doivent suivre lorsqu’elles utilisent des technologies d’IA. Il repose sur trois valeurs principales : la responsabilité, la transparence et la sauvegarde. La responsabilité signifie que les entreprises doivent tenir compte de leur impact social et des questions éthiques soulevées par l’IA. La transparence signifie que les consommateurs doivent être pleinement conscients de la manière dont l’IA est utilisée dans les produits ou services de chaque entreprise.
Enfin, la sauvegarde signifie que les entreprises doivent être en mesure de démontrer qu’elles respectent les obligations légales liées à la protection des données ou de la vie privée des consommateurs.
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