Les métiers les plus recherchés du Big Data en 2023

Quels sont les métiers les plus recherchés du Big Data en 2023 ?

C’est ainsi que pour beaucoup, la data est devenue une sorte de nouveau pétrole. Autour de celle-ci, se forment différents métiers. Le domaine des métiers liés au Big Data semble offrir un avenir prometteur. Les progrès exponentiels de la technologie ont permis une croissance sans précédent des données, offrant ainsi de nombreuses opportunités.

Grâce à une étude de la start-up Figures spécialisée dans les data RH, réalisée auprès de ses clients, soit  plus de 330 entreprises françaises, trois métiers particulièrement recherchés émergent pour les recruteurs. Il s’agit des métiers de Data engineer, de Data analyst et de Data Scientist.

Le Data engineer, tout d’abord, se distingue par le fait qu’il doit « moissonner » les données. Il les récupère sous un format encore brut, avec une forte volumétrie. Le Data engineer est alors un peu l’équivalent du garagiste, les mains dans le cambouis, car il met en place, en coulisse, les lieux où sont stockées les données, grâce au code informatique. C’est ainsi que ce profil de poste requiert généralement une connaissance des langages informatiques, tels que JavaScript ou encore Python. Ce sont surtout des profils d’ingénieurs ou de développeurs qui constituent les rangs de cette profession.

Ensuite, les Data analyst sont aussi bien représentés. Ils doivent récolter les données, les structurer et en donner un sens pour l’analyse. Cette profession est ainsi plutôt constituée de profils marketing. Les analyses doivent en effet faire parler ces données dans l’objectif d’aider à comprendre certaines situations par exemple. Ce travail doit par exemple permettre pour un site de savoir d’où viennent les lecteurs et quelles actions ils entreprennent une fois arrivés sur la plateforme. Ces données peuvent permettre d’aiguiller l’entreprise dans ses choix.

Un troisième métier ressort particulièrement d’après cette étude, il s’agit de la profession de Data Scientist. Le but du Data scientist est de mettre en place les outils qui permettent l’apprentissage automatique. Cela doit permettre de répondre aux besoins des équipes métiers et d’aider à la prise de décision. Les Data scientist sont constitués de profils à plutôt matheux, férus de statistiques, avec une vision technique surtout. Leur travail permet normalement de construire des modèles prédictifs. Ils se servent pour cela des informations anciennes pour aider à la prise de décision, même s’il n’est jamais réellement possible pour eux de prédire l’avenir.

Indiquons que ces profils sont considérés un peu comme le « gratin » dans le domaine du Big Data. Les Data scientists viennent pour la plupart de de grandes écoles, comme Telecom Paris par exemple. Ces professions sont très importantes dans certaines sociétés, car elles permettent de concevoir les « datawarehouse », c’est-à-dire des entrepôts de données.

On peut aussi noter que l’apparition de nouveaux outils comme ChatGPT va possiblement mettre en avant des métiers comme les machine learning engineers. Ceux-ci doivent être capables de faire marcher des machines intelligentes. Les prompts engineers, de leur côté, doivent pouvoir entraîner les intelligences artificielles au langage « naturel ».