SommaireOracle intègre l’intelligence artificielle dans plusieurs de ses ERP. Objectif : offrir aux entreprises une automatisationExécution d’une tâche, dans sa totalité ou en partie, par une machine sans besoin de l’intervention humaine. intelligente, des analyses prédictives et des fonctionnalités de prise de décision améliorées.
Par exemple, Oracle Smart Manufacturing optimise la planification de la production, la gestion des stocks et la maintenance prédictive. Oracle Utilities Work and Asset Management gère le cycle de vie des actifs physiques, de l’acquisition à la mise hors service.
En plus de ces exemples, Oracle continue d’intégrer l’IA dans ses ERP et lance de nouvelles fonctionnalités régulièrement. Le but est de fournir aux entreprises des outils puissants pour automatiser les processus, améliorer la prise de décision et stimuler l’innovation.
Aider l’utilisateur
L’intelligence artificielle est intégrée dans les ERP d’Oracle de plusieurs façons pour aider les utilisateurs à améliorer leurs processus métier, à prendre des décisions plus éclairées et à stimuler l’innovation.
L’IA peut automatiser des tâches chronophages telles que la saisie de données, la création de rapports et la gestion des approbations. Cela libère le temps des utilisateurs pour se concentrer sur des activités plus stratégiques. Par exemple, l’assistant de notes de frais d’Oracle Fusion CloudSe dit aussi Cloud Computing. Espace virtuel accessible à partir d’internet utilisé par exemple pour le stockage d’informations. Applications peut extraire automatiquement les informations des reçus, les classer et les mettre en correspondance avec les politiques de l’entreprise. Cela doit réduire le temps nécessaire au traitement des notes de frais. OCI Generative AI intègre des grands modèles de langage de Cohere et Meta Llama 2. Objectif : répondre à nombre de cas d’utilisation métier. Le service OCI Generative AI inclut désormais des fonctionnalités multilingues. Elles proposent plus de 100 langues, une expérience améliorée de gestion des clusters de GPU et des options flexibles de mise au point et d’ajustement.
L‘IA peut aussi analyser de grandes quantités de données pour identifier des tendances et des anomalies. Cela permet aux utilisateurs de prendre des décisions plus éclairées et d’optimiser leurs processus. Par exemple, Oracle AI for Supply Chain peut analyser les données de la chaîne d’approvisionnement pour identifier les risques potentiels de rupture de stock et optimiser les niveaux de stock.
L’IA peut également analyser les données historiques et les tendances actuelles. Objectifs: prédire des événements futurs et fournir des recommandations personnalisées aux utilisateurs. Ainsi, Oracle Analytics CloudSe dit aussi Cloud Computing. Espace virtuel accessible à partir d’internet utilisé par exemple pour le stockage d’informations. peut utiliser l’IA pour prédire la demande des clients, ce qui permet aux entreprises de mieux planifier leur production et leurs stocks.
L’IA peut aussi s’adapter aux préférences et aux besoins individuels des utilisateurs, en leur offrant une expérience plus intuitive et efficace. Dans cet ordre d’idées, les assistants numériques d’Oracle ERP CloudSe dit aussi Cloud Computing. Espace virtuel accessible à partir d’internet utilisé par exemple pour le stockage d’informations. peuvent apprendre des interactions passées avec les utilisateurs. Le but, leur proposer des actions et des informations pertinentes.
L‘IA peut en outre faciliter la collaboration entre les équipes et les départements en fournissant des plateformes de communication et de partage d’informations centralisées. Par exemple, Oracle CloudSe dit aussi Cloud Computing. Espace virtuel accessible à partir d’internet utilisé par exemple pour le stockage d’informations. ERP peut utiliser l’IA pour suggérer des experts pertinents au sein de l’organisation lorsqu’un utilisateurPersonne qui consomme et/ou se sert d’un produit et/ou utilise une prestation de service. a besoin d’aide pour résoudre un problème.
Opacité, biais ou manque de pertinence des données
Il existe certaines limites à prendre en compte avant de déployer des solutions d’IA dans l’environnement ERP Oracle.
Les modèles d’IA peuvent être des « boîtes noires », ce qui signifie qu’il est difficile de comprendre comment ils arrivent à leurs conclusions. Cela peut poser des problèmes dans les situations où il est nécessaire de comprendre le raisonnement derrière une décision prise par l’IA. En particulier dans des domaines sensibles comme l’approbation des prêts ou l’évaluation des risques.
Les systèmes d’IA peuvent aussi perpétuer les biais présents dans les données sur lesquelles ils sont entraînés. Cela peut conduire à des résultats discriminatoires ou injustes, en particulier pour les groupes sous-représentés dans les données d’entraînement. Il est important de mettre en place des protections contre les biais lors du déploiement de solutions d’IA dans les ERP Oracle.
Les modèles d’IA ont besoin de grandes quantités de données de haute qualité pour fonctionner efficacement. Cela peut poser des problèmes pour les entreprises qui ne disposent pas de suffisamment de données ou dont les données ne sont pas dans un format compatible avec les modèles d’IA. La mise en œuvre et la maintenance de solutions d’IA peuvent également être coûteuses et complexes. Cela nécessite des investissements importants en matériel, en logiciels et en expertise en IA.
Il peut aussi être difficile de trouver des personnes ayant les compétences nécessaires pour développer, déployer et maintenir des solutions d’IA dans les ERP Oracle. Dans le cas de figure où les ressources ne sont pas suffisantes pour débloquer le problème, l’adoption de l’IA par certaines entreprises peut être freinée.
