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SAS Visual Analytics

Fondé en 1976, SAS se positionne comme leader sur le marché de l’édition solutions d’informatiques décisionnelles et de business analytics : Data Mangement- Visualisation-Mining, Gestion de la Relation Client, Financial Intelligence, Gestion des risques, des campagnes, IT Mangement, Supply Chain Intelligence,  Prévision et économétrie, Business Intelligence, etc. Toutes ses solutions sont dédiées aux entreprises de toutes tailles des secteurs académique, banque-finance, assurance, distribution, énergie, industrie, pharmaceutique, public, santé, télécommunications.

SAS, la solution analytique vectrice de performance

schema cadres des business analytics

SAS réalise un chiffre d’affaires de 3.02 milliards d’euros avec près de 13 769 collaborateurs et 400 agences SAS à travers le monde. SAS investit près d’un quart de son chiffre d’affaires dans la R&D afin de toujours proposer une offre innovante à ses clients.

En effet, selon l’IDC et Forester, SAS est désigné comme leader des outils analytiques. C’est ainsi qu’aujourd’hui, la société comptabilise près de 70000 sites clients répartis dans 139 pays du monde ; d’ailleurs, 91 des 100 premières sociétés du classement FORTUNE Global 500® de 2013 sont clientes de SAS. (EDF, RCI Banque, Nestlé, MGEN, Volvo AB, Agence de la biomédecine, Immoweb, etc…)

SAS propose à ses clients des outils décisionnels afin que toutes les données de l’entreprise puissent être analysées et leur permette de prendre les meilleures solutions. Pour le client, c’est un gain dans la mesure où il y a réduction des coûts grâce à l’amélioration des processus internes et de meilleure atteinte des objectifs.

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Enfin ses solutions sont disponibles en mode Cloud pour la section lutte contre la fraude et les délits financiers.

Avantages des logiciels SAS

  • Couverture globale du processus de traitement des données
  • Réponse adéquate aux enjeux de Big Data
  • Disponible en mode Cloud
  • Offre spéciale pour les PME-PMI
  • Selon IDC et Forrester, leader de l’analytique

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Les caractéristiques de SAS Visual Analytics

1- Avoir une vision d’ensemble pour une meilleure prise de décision

SAS vous offre la possibilité d’explorer visuellement l’ensemble des leviers stratégiques dans le but de vous permettre de prendre les meilleures décisions. Vous pourrez désormais comprendre aisément les différents évènements qui surviennent, examiner les options dont vous disposez et découvrir les opportunités cachées. Vous pourrez également mettre en évidence de façon automatique, les classes, les valeurs hors norme et les autres informations nécessaires afin de savoir comment réagir.

2- Travailler avec la plus grande flexibilité
Vous pouvez créer avec la plus grande aisance, vos rapports et vos tableaux de bord. La possibilité vous est offerte également de partager vos indicateurs de performance clés avec vos collaborateurs à travers les terminaux mobiles et via le web. Vos collaborateurs et dirigeants ont la possibilité de collaborer et d’interagir sur des informations. Ils peuvent les découper ou encore les décortiquer afin de trouver les réponses qui répondent mieux à leur problème.

3- Des réponses à vos questions appuyées par des données
A travers les analyses prédictives conviviales, les analystes métier peuvent évaluer les probables impacts et savoir clairement quelle décision prendre en se basant sur des données sans aucune programmation. A travers des algorithmes intelligents, vous avez la possibilité de vous passer d’une expérimentation manuelle. La possibilité vous est également offerte de collaborer avec d’autres experts afin d’extraire les informations dont vous avez le plus besoin.

4- Profitez des avantages de la géolocalisation
Associez vos données traditionnelles aux données de localisation afin d’ajouter un contexte géographique à vos analyses. A travers l’analyse de la localisation, vous avez la possibilité de traiter les données dont vous disposez sous un autre angle afin d’identifier de nouvelles opportunités et de prendre de meilleures décisions
– Un processus de découverte plus simplifié
La préparation des données en libre-service permet aux utilisateurs, d’importer leurs propres données, de créer des colonnes calculées, d’appliquer des fonctions de qualité des données, de joindre des tables à travers juste un simple glisser-déposer. En permettant à vos collaborateurs de consulter, de nettoyer, de combiner et de préparer leurs données avec la plus grande fiabilité et souplesse, vous favorisez l’adoption rapide de l’analytique au sein de votre entreprise.

Pourquoi faire confiance à SAS ?

– Un leadership confirmé en analyse prédictive et en data mining : Selon le rapport « The Forrester Wave™: Big Data Predictive Analytics Solutions, Q1 2013 », SAS est l’un des principaux acteurs de l’analyse et surtout de l’analyse prédictive des bigs data.
– Des techniques modernes adaptées à chaque secteur d’activité : Les algorithmes de data mining sont conçus avec grand soin par des experts du domaine afin de permettre une adaptation à tous les secteurs d’activité. Quelle que soit la problématique métier à laquelle vous êtes confrontés, les outils sont conçus pour vous donner la meilleure réponse et vous indiquer la conduite à tenir.
– Un traitement et un déploiement personnalisés et souples : Que vous recherchez des solutions pour poste de travail ou au traitement distribué hautes performances, SAS a de quoi combler vos attentes.

Quelques solutions utiles

SAS met à votre disposition d’autres outils afin de vous faciliter le quotidien. Entre autres :


– Credit Scoring for SAS Enterprise Miner
Cet outil vous donne la possibilité de créer, valider et déployer vos propres modèles de gestion du risque.


– SAS Factory Miner
Vous pourrez créer avec la plus grande aisance des centaines de modèles prédictifs applicables et réapplicables à de nombreux segments et ensuite, automatiser la recherche du meilleur modèle pour chacun des segments.


– SAS Scoring Accelerator
Parvenez à automatiser l’exécution de vos processus de scoring in situ, afin d’atteindre des résultats rapides et d’accroitre votre performance.

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