Comme bien d’autres secteurs, le marché immobilier génère un nombre important de données provenant de différentes sources et facilement accessibles grâce au big data.
Si les CRMCustomer Relationship Management. Logiciel qui gère la relation client. Il permet de mieux connaitre ses clients et d’aller en chercher des nouveaux. permettent la collecte des données, les outils de data visualisationMoyen de représentation des données de manière visuelle. Peut par exemple se présenter sous forme de graphiques. Parfois abrégé en “DataViz”. vont pouvoir aider à la prise de décisions stratégiques avec la visualisation de ces données.
Evolution des prix du marché, nombre de transactions ou encore projets de construction sont autant d’informations exploitables. A cela s’ajoute des données concernant l’environnement ou les clients comme la proximité des écoles et transports, les crédits ou les projets immobiliers des familles.
Grâce à la collecte et au croisement de toutes ces informations, les professionnels peuvent anticiper les besoins d’un acheteur ou encore obtenir des listes de prospects les plus enclins à vendre.
Via l’analyse prédictive, l’utilisation d’algorithmes et le machine learning couplés aux données du big dataEnsemble des données non structurées présentes sur le web ou autre réseau. Le volume d’information est si important qu’il dépasse les capacités d’appréhension humaine., ils peuvent également estimer les évolutions futures des prix, analyser les dynamiques de marché et les évolutions urbaines.
L’évolution digitale permet donc aux professionnels des prises de décisions plus rationnelles et éclairées.
Les actualités Big Data et IA
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